有选择合适的工具、提供高质量的输入图像、调整修复参数、利用批量处理功能等方法提高AI修复老照片的效果。

选择合适的工具
不同的AI工具可能在修复算法、功能特点等方面有所差异。例如，PhotoEnhancer是一款基于人工智能技术的图像处理软件，它能够利用深度学习算法对老照片进行修复、去噪、上色等操作。而搜狐简单AI则运用卷积神经网络（CNN）和图像超分辨率技术，可以在提高老照片清晰度的同时，保留重要细节，甚至进行色彩修复3。

提供高质量的输入图像
虽然AI技术能够在一定程度上改善老照片的质量，但输入图像的质量仍然会对修复效果产生重要影响。尽量提供分辨率较高、保存状态较好的原始图像，以便AI工具能够捕捉到更多的细节信息进行修复工作。

调整修复参数
大多数AI修复工具都允许用户根据自己的需求调整修复参数。例如，在使用PhotoEnhancer时，用户可以选择不同的修复模式，如旧照修复、去噪、上色等，并根据需要对修复结果进行微调，以达到最佳效果。

利用批量处理功能
对于需要修复大量老照片的情况，一些AI工具提供了批量处理功能。例如，搜狐简单AI支持批量处理，可以让大量的照片修复变得更加高效，适合需要组织回忆展览或制作纪念册的用户。

通过上述方法，可以在实际应用中提高AI修复老照片的效果。需要注意的是，每种工具都有其特点和适用场景，因此在使用时应根据具体情况选择合适的工具和方法。